昨天的分享帶大家看了一下關於在整體架構下的評估過程，然後今天會再更深入的聊聊在使用微軟的服務下，還有哪一些延伸的服務我們可以再進一步評估與規劃。

因為工作與下班後的時間比較長時間接觸微軟的服務，所以後續若有比較深入使用Google或者是Amazon的話，未來可以再分享一篇文章(os : 應該也是明年鐵人盃的事情了xD)

一拖拉庫的Copilot服務

除了Bing Chat和Azure OpenAI之外，微軟的Copilot服務包括了多個不同的產品，它們各自針對特定的業務需求或功能領域，以提供智能的輔助和自動化的解決方案。以下是微軟Copilot的一些主要服務：

• Microsoft 365 Copilot : 此服務利用大型語言模型（LLM）和Microsoft Graph整合使用者的數據，以提供生產力工具，協助用戶更高效地完成日常任務。

• Copilot in Microsoft Viva : 這個版本的Copilot是專為Microsoft Viva設計的，用於提供Viva Insights和Microsoft Graph的支援。

• Microsoft Security Copilot : 是一個新的安全產品，結合了OpenAI的模型從一個從用戶反饋和全球威脅情報中學習的Microsoft特定的模型，以便更快、更有效地檢測、調查和回應威脅。

• Dynamics 365 Copilot : 提供了交互式且由AI驅動的業務功能支援，通過大型語言模型和Microsoft Graph自動化繁瑣任務，並解鎖工作人員的創造力。

• Windows Copilot : 是個人電腦上的AI助手，幫助用戶更快、更容易地完成各種任務。它可以回答任何問題，更改任何設置，連接任何所需的應用程序等。

• GitHub Copilot : 幫助開發人員加速程式碼開發並且可以直接從編輯器中進行。

• Copilot in Power BI : 通過簡單的描述或提問幫助用戶創建精美的報告和視覺效果。

• Copilot in Power Apps : 幫助用戶通過簡單的自然語言描述，為任何設備創建專業級應用程序。

• Copilot in Microsoft Fabric : 幫助用戶通過簡單的描述目標或提問創建端到端的數據和分析解決方案。

• Copilot in Microsoft Stream : 是微軟Copilot家族的最新成員，快速從組織中的視頻中提取有意義的信息和洞察力。

• Copilot in OneDrive : 幫助用戶快速搜索、組織和提取文件中的信息。

上圖為提到的服務代表的關鍵字彙整後的心智圖

知道了上面的服務接下來可以做什麼事?

我們假設使用微軟Copilot服務來實現企業的戰略目標和數位轉型，以及獲得最佳的使用體驗和效果，需要以下幾個步驟：

• 首先需要確定所在的行業和業務需求，並選擇一個或多個微軟Copilot服務來深入探討，可以參考微軟Copilot服務的官方網站，了解各個服務的功能和優勢，並找到最適合您的服務。

• 接著需要註冊和啟用選擇的微軟Copilot服務，並根據需求和偏好進行相關的設置和調整，像是可以參考微軟Copilot服務的使用指南，了解如何快速上手和配置當前的服務。

通常這個步驟除了執行註冊與啟用外，也需要計畫執行PoC（Proof of Concept）或者是Pilot Run（試驗性運行），以驗證微軟Copilot服務的可行性和效益，並收集使用者的反饋和建議。

PoC是一種快速測試和展示微軟Copilot服務的方法，通常涉及一個小型的使用者群體和一個有限的業務場景，Pilot Run則是一種更全面和深入的測試和評估微軟Copilot服務的方法，通常涉及一個較大的使用者群體和一個更廣泛的業務場景。

• 最後需要評估使用微軟Copilot服務的效果和體驗，並根據PoC或Pilot Run的結果，決定是否推廣或擴展微軟Copilot服務的使用範圍和規模。同時也可以與其他用戶分享心得和感想，並從微軟Copilot服務的社群平台獲得更多的支援和靈感，了解其他用戶的成功案例和數據分析。